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制造業創新時代的三大挑戰
上海市模具技術協會-上海模具信息網 時間:2016/12/30 16:29:35

ol诈金花看牌器 www.fjnir.com        關于工業互聯網將如何改變制造業眾說紛紜。簡單來說,未來制造業需要將傳感器、機器設備及基于軟件的智能應用結合起來。得益于此,制造商們最迫切的需求將得到滿足,包括更高的生產力、更低的成本、更快的創新周期、一流水平質量以及更靈活、反應更迅速的供應鏈。


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                       Sawyer智能協作機器

關于工業互聯網將如何改變制造業眾說紛紜。簡單來說,未來制造業需要將傳感器、機器設備及基于軟件的智能應用結合起來。得益于此,制造商們最迫切的需求將得到滿足,包括更高的生產力、更低的成本、更快的創新周期、一流水平質量以及更靈活、反應更迅速的供應鏈。

現在的工廠里面已經部署包括機器人在內的多種設備,幫助制造商監控和收集各種數據。制造商喜歡衡量一些指標,比如生產力、周期、合格/失敗率等。而且,這些指標越來越多樣化,覆蓋到社交媒體、圖片展示還有客戶支持來電記錄等。

制造業需要的是可靠的、高成本效益的解決方案。Rethink Robotics首席產品官兼市場營銷官Jim Lawton指出正在引領制造業走向正確發展路徑的三大重要變化。

世界并不完美,機器人需要適應工作環境

長時間以來,機器人只能在不變的工作環境下工作。我們需要為機器人定制適合工作環境,但這個安排 在一些工廠行得通,但是大部分工廠的工作環境不一定能配合。

機器人需要更加智能化

我們通過編程讓機器人執行一些任務,機器人會按照設定好的程序工作。這不是智能機器人。更加智能的機器人是這個行業重要的突破和創新。我們現在擁有更優秀的機器人——能夠在不完美的環境下工作。操作任務自動化進程不斷地在創新。此外,隨著機器自主學習及深度學習等人工智能的進步,認知任務的變化也是日新月異。

在制造業運用先進分析和大數據以求創新的舉措要求“人類和機器人一起工作”,而不是只起用員工或機器人獨立完成工作。

在Jim Lawton看來,人機協作將主要在兩個方面發生變化。

一方面,以往我們是需要請專家為機器人編程,然后執行任務,現在是通過演示來培訓機器人。在未來,人類員工將“告訴”機器人去做什么,機器人只需要“看”著去學,從人類那里學習,也可以從另一臺機器人那里學習。

另一方面,我們深信只有人類能自主工作。制造業的新趨勢是結合傳達實時遙測數據的機器人和能累積結構化和半結構化數據的軟件數據平臺,然后供人類理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程,促進持續創新。人類和機器人將并肩工作,共同解決問題,提升工作流程,并能一起處理更多的任務。

操作任務和認知技術自動化相結合是制造業創新時代的必然趨勢。

Rethink Robotics公司介紹

Rethink Robotics通過其智能協作型的機器人, 可完成目前90%傳統自動化方案不能完成的工作,從而不斷革新制造業的生產方式。Baxter和Sawyer機器人在Intera軟件平臺支持下,能夠適應現實世界的多變性,靈活快速地在不同應用場景中切換,像人一樣完成任務。不同規模和行業類型的制造商都能享用部署便捷、易于采用和靈巧多樣的自動化解決方案,提高生產的靈活性、降低成本和推動創新。


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